SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

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NUEVAS TENDENCIAS

Business Intelligence

Un conjunto de métodos y técnicas a través de las cuales se pueden transformar datos y convertirlos en información entendible para las empresas. Lo que queremos decir con esto es que a través de los datos que se han ido recopilando en el sistema, los diferentes negocios obtienen información valiosa para poder tomar, posteriormente, las decisiones necesarias para mejorar el futuro de la empresa.

Beneficios y desafíos de Business Intelligence

Ventajas o beneficios
  • Permite tener los datos de la empresa estructurados y centralizados y así se agiliza la toma de decisiones en base a datos correctos y reales.
  • Informes de acuerdo a las necesidades de cada uno de los departamentos de la empresa.
  • Herramientas que proporcionan cuadros muy visuales y muy fáciles de interpretar.
  • Permite realizar informes personalizados y compartir con todo el personal de la empresa y así, todos tienen acceso a la información.
  • Ahorro de tiempo en la información requerida.
Mayores desafíos
  • Los retrasos durante la ejecución de un proyecto no son consecuencia de requerimientos incorrectos, a menudo las necesidades cambian durante el proceso.
  • No son capaces de recibir cualquier tipo de datos provenientes de los sistemas IT y transformarlos en informes.
  • Implantar una solución Business Intelligence es lograr que los usuarios de la misma la utilicen.
  • La utilización de una herramienta de Business Intelligence debe estar reflejado a los objetivos del negocio.

Big Data

Conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

Beneficios y desafíos de Big Data

Ventajas o Beneficios
  • Decisiones inteligentes y veloces que ayuden a favorecer nuestro negocio.
  • Analizar el comportamiento que un usuario tendrá en la red sobre un producto y conocer sus necesidades.
  • Ya que disponemos de información rápida, el desarrollo de un producto acorta el tiempo y con este los costos asociados al proceso.
  • Gracias a la gran cantidad de información que ofrece el Big Data nos permite conocer a nuestros clientes y brindar una atención personalizada.
Mayores desafíos
  • Identificar la información realmente importante, ya que el 90% de los datos son «ruido».
  • Es esencial conocer y entender a profundidad los datos que necesitamos y así poder establecer prioridades.
  • Confidencialidad puede verse comprometida ya que se acumula una cantidad de información y de igual manera representa un coste significativo de almacenaje.
  • Escasez de conocimientos necesarios en cuanto al manejo de Big Data, ya que es un asunto delicado.

IoT (Internet de las cosas)

IoT = Internet of Things

Internet de las cosas es un punto en la línea de tiempo, en el cual se conectan a internet más cosas y objetos que personas. Incluso, podríamos decir que se trata del Internet de todas las cosas, donde cada objeto o dispositivo estaría representado con una etiqueta para poder ser identificado y gestionado desde cualquier otro dispositivo conectado a la red.

Beneficios y desafíos de IoT

Ventajas o beneficios
  • Automatizan procesos o tareas repetitivas, ahorrando tiempo y mano de obra.
  • Ofrecen valiosa información que, procesada adecuadamente utilizando sistemas analíticos y software de visualización, marcan caminos claves.
  • Facilitará aumento de productividad y reducción en presupuestos de TI en las empresas.
  • Abre la puerta a nuevas formas de ganar clientes, a evolucionar la manera en la que se opera en el mercado y modelos innovadores de gestión.
Mayores desafíos
  • La disponibilidad no es al 100%, ya sea por mantenimiento o por alguna razón, por lo que para implementar IoT debe tener una conexión segura.
  • Afectar la satisfacción del cliente y la productividad, ya que todo ciclo necesita una comprensión total para el problema que se presente.
  • Por la gran cantidad de ciberataques, antes de implementar tecnología IoT, se debe asegurar nuevas herramientas de seguridad en la red, y lo que implica aumento de costos y alto mantenimiento.

Machine Learning o Inteligencia Artificial

Disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos para hacer predicciones. Este aprendizaje permite a los computadores realizar tareas específicas de forma autónoma, es decir, sin necesidad de ser programados.

Ventajas o beneficios
  • Permite analizar las preferencias de los clientes para ofrecer productos personalizados de forma automática.
  • Disminución de errores.
  • Descarta acciones arriesgadas con las que se pueda ver afectado el producto o servicio.
  • Permite que las máquinas estén al día en lo que se refiere a ciberataques.
  • Puede detectar que transacciones son legítimas y cuales no.

Descubre los principales beneficios del ‘Machine Learning

Mayores desafíos
  • Requiere de una gran cantidad de memoria para almacenar hechos pasados y utilizarlos a largo plazo.
  • La capacidad de poder comprender que significa una imagen, ya que se obtiene mayor información a partir de la vista.
  • No cuenta con la capacidad de centrarse en un fragmento mas pequeño de los estímulos de entrada que recibe a la vez e integrarlos al resultado final.
  • No es capaz de almacenar ideas en la memoria de forma que pueda utilizarlas cuando lo necesite.
¿Cuál es la diferencia entre Machine Learning e Inteligencia Artificial?

La diferencia entre inteligencia artificial y machine learning es que la IA es la capacidad de las computadoras de mostrar un comportamiento “inteligente”. Mientras que ML es una de técnica que se utiliza para crear y mejorar dicho comportamiento. Esto mediante entrenamientos automáticos basados en la exposición a datos.

Machine learning es colocar a un alumno a leer un libro, inteligencia artificial es el conocimiento que adquiere el alumno con ese libro.

Blockchain

Registro único, consensuado y distribuido en varios nodos de una red. En el caso de las criptomonedas, podemos pensarlo como el libro contable donde se registra cada una de las transacciones.

Beneficios y desafíos de Blockchain

Ventajas o beneficios
  • Tecnología barata, ya que no solo reduce el proceso de sobrecarga al eliminar intermediarios, sino que además ofrece la posibilidad de agilizar procesos y comunicaciones.
  • Ofrece una visión más clara de la procedencia de las transacciones.
  • Cada bloque almacena información y los bloques se encuentran vinculados entre ellos, de tal manera que puede rastrear la información y procesar el historial de forma permanente.
  • Ofrece seguridad y confianza en el intercambio de datos que se lleva a cabo a través de operaciones codificadas y cifradas.
Mayores desafíos
  • El hecho que no cuente con un marco legal, crea un aspecto de desconfianza en los usuarios.
  • No permite controlar ni operar cantidades grandes de transacciones.
  • La cadena de bloques en ocasiones se encuentra en una fase de desarrollo o baja adopción, por lo que las políticas y tecnología ofrecidas son poco fiables.

Conclusiones

En la actualidad, ya sea para una persona o empresa tener acceso a las nuevas tendencias de la tecnología es un requisito importante para participar de una sociedad cada vez mas dependiente de este aspecto, ya que el manejo de todos estos sistemas nos ayudará a desarrollar infraestructuras sistemáticas y tener una mayor capacidad en la toma de decisiones, minimizar tiempo y costes.

Contar con nuevas tendencias de la tecnología es un desafío para las empresas, ya que se debe tener conocimiento sobre cada una de ellas para poder usarlas de la manera mas eficiente, ya que cuentan con una cantidad de beneficios, pero también tienen sus desventajas, las cuales pueden perjudicar a la empresa a largo plazo. Lograr comprender para que son necesarias es un poco complejo, pero cuando se tiene una visión clara sobre el uso que desea, ya que puede brindar información veraz y oportuna, ahorro de tiempo, gran cantidad de datos personalizados de acuerdo al giro de su negocio, automatización en los procesos y disminución de errores.

Referencias

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